数据质量将使性能提升10倍。
在直播电商行业,品牌通常是比较“落后”的一方,因为这个行业个人英雄主义盛行,最有能力的人才往往选择单干。某种程度上,品牌店播是靠货品、金钱砸出来的,大部分品牌在内容、创意、流量上与达人主播仍有不小差距。
然后,Johnson开始将这些发现应用于卡斯卡迪亚的地震数据。在地震数据中他们识别出了来自俯冲带的连续的信号。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
在细化阶段,通过在UV空间中训练无光照扩散模型,解决粗糙纹理的光照阴影和纹理空洞问题,提升纹理贴图的视觉美感。这一框架的引入使得Paint3D在纹理生成方面表现出色,被评价为最好的纹理生成方法之一。